Les inscriptions sont closes. Remplissez le formulaire pour réserver votre place pour la prochaine session ! 👉 

Avec l'essor des nouvelles technologies, les bases de données accessibles deviennent de plus en plus riches et volumineuses. Savoir explorer, analyser et projeter ces données est une mine d'or pour une entreprise.

Pensez comme un  Data Scientist 

Cet été, nous vous proposons de participer aux Cahiers de Vacances de la Data pour vous initier gratuitement à l'analyse de données. Nous vous proposons un programme taillé sur mesure pour vous permettre de maîtriser des concepts clés avec :

  • 10 sessions live avec les profs du Wagon Marseille qui répondront à toutes vos questions (les sessions live auront lieu en visio sur les heures du déjeuner les lundis et jeudis du 20 juillet au 21 août),
  • Un système de mentorat en ligne via Slack pour répondre aux questions des participants entre chaque session de formation,
  • Un accès gratuit à la plateforme de formation du Wagon pour les personnes inscrites (plateforme accessible pour continuer à se former après le programme),
  • Des interventions d'experts sur le sujet de la Data Science pour vulgariser les concepts clés .

🎁 Ce programme est gratuit et destiné aux débutants en Analyse de Données.


 Au programme  des 5 semaines

  • Une introduction au langage de programmation Python, l'un des langages de programmation les plus répandus dans le champ de l'analyse de données,

  • Explorer et analyser ses données avec Pandas,
  • Extraire ses données avec les API & le Web Scraping,

  • Des surprises 🎁🎁

Ce programme a pour objectif de démystifier les concepts de Data Science ainsi que de préparer nos candidats pour notre Bootcamp Data à partir du 5 Octobre.

 

A la fin des cahiers de vacances de la data,  vous aurez appris  :

  • A mettre le code à votre service pour extraire, explorer et analyser de gros jeux de données sans passer des heures sur Excel et gagner en productivité grâce à Python,

  • A lire et écrire dans des fichiers Excel ou XML,

  • A formuler une question pertinente et à y répondre en construisant la bonne requête SQL,

  • A faire du Web Scrapping pour extraire des données de sites web sans APIs,
  • A consommer des APIs (JSON / RESTful),
  • A utiliser le language Python.

 

A qui s'adresse ce programme ?

⚠️ Vous n'avez pas besoin de savoir coder pour suivre ce cours.
  • Les professionnels qui ne travaillent pas encore dans le domaine de la Data, mais qui aimeraient en savoir plus.
  • Les employés qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec les bons outils et les bonnes méthodes pour aller au-delà de l'analyse Excel.
  • Les équipes marketing qui souhaitent adopter une nouvelle approche axée sur les données.
  • Les cadres ou dirigeants qui souhaitent comprendre les défis de l'analyse des données.
  • Les entrepreneurs qui travaillent sur un projet de données.

 

Informations et  inscriptions  :

  • Prérequis : être disponible et motivé pour assister à toutes les sessions en live

  • Coût : programme gratuit
  • Nombre de places : limité à 100 participants
  • Candidature : inscription jusqu'au Mercredi 22 Juillet inclus via le formulaire 👉
    *La session introductive du Lundi 20 sera disponible en replay pour ceux qui nous rejoignent le Jeudi 23*

 

- FAQ-

1) En quoi consiste un "cours en live" ?
Nous serons sur LiveStorm (une plateforme de webinaire) où les conférenciers expliqueront brièvement les points clés du module du jour. Ensuite, nous coderons ! Tout au long de la session, des professeurs répondront à vos questions en direct.
2) Qu'est-ce que Slack ? A quoi sert-il ?
Slack est la plateforme de communication que nous utilisons pour échanger et partager toutes les informations sur le programme. Vous aurez un espace pour poser vos questions, pour être au courant d'autres événements sur la tech ou pour échanger avec vos collègues !
3) Comment est-ce différent d'un programme en ligne classique ?
  Un programme en ligne habituel ⚠️ Les Cahiers de Vacances de la Data 🤓
Sessions 📓 Des sessions pré-enregistrées sans aide en direct en cas de questions. 😫 Les professeurs répondront à toutes vos questions pendant les cours en live. 👩‍🏫
Interaction 🤓 Pas d'espace pour échanger avec la communauté après chaque module. Canal dédié sur Slack avec des instructions pour plus d'exercices et interagir avec la communauté.
Aller plus loin ➡️ - Vous préparer à rejoindre la formation intensive du Wagon.
Prix 💰 50-150€ GRATUIT

 

4) De quoi serai-je capable à la fin ?
L'objectif est que vous maitrisiez les bases de Python. Ceux qui suivent ce cours pourront aller plus loin dans la collecte et l'analyse de données en utilisant Python pour automatiser certaines tâches ou traiter des données. Ils seront aussi capables d'utiliser des outils modernes pour explorer et visualiser leurs données et prendre de meilleures décisions.

C'est aussi un moyen pour les participants qui veulent rejoindre notre formation en Data Science à temps plein de se préparer au mieux avant d'entrer ce programme intensif.
5) Quels sont les critères de sélection des candidats ?
Dans le formulaire de candidature, nous vous demandons votre motivation.

Notre objectif, avec ce programme, est d'enseigner à ceux qui ont le plus besoin de nouvelles compétences. Nous voulons donner les places disponibles à ceux qui sont plus motivés et qui voient en ce cours un potentiel d'évolution.
6) Qui est le Wagon ?

Le Wagon est la première école de code d'Europe, présente dans 39 villes du monde entier. 

À travers des formations intensives en Développement Web et en Data Science, Le Wagon vous enseigne les compétences indispensables d'aujourd'hui et de demain. Nos programmes d'excellence, enseignés par des professeurs dédiés, vous apportent les compétences et outils dont vous avez besoin pour lancer votre carrière dans la tech, monter en compétence dans votre métier, ou lancer votre startup.

Notre formation Data Science vous donne les compétences nécessaires pour lancer votre carrière dans une équipe Data. Des fondamentaux de Pandas aux modèles avancés de Deep Learning, vous apprendrez à explorer, nettoyer, transformer des données pour les rendre actionnables et à implémenter des modèles de machine learning de A à Z en production, en travaillant en équipe avec les meilleurs outils.