Bootcamp Data Analytics

intro

Devenez Data Analyst en quelques semaines

De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que Data Analyst.

Apprenez à collecter, extraire et transformer les données
Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés
Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés
Construisez un portfolio avec des vrais datasets

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :

Python

SQL

Looker Studio

Power BI

Zapier

Google Tag Manager

Curriculum

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data analytics

Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données pour lancer votre carrière de Data Analyst. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.

40h

Travail préparatoire

Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt(e) et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.

Ce que l'on attend de vous

40h de travail préparatoire en ligne

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

SQL

Google Sheets

40h

Comprendre et manipuler les données

Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.

Ce que vous ferez en pratique

Savoir identifier les sources de données à utiliser
Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
Analyser la rétention client pour une équipe produit

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Sheets

48h

Maîtrisez le langage des Data Analysts

Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
Cleaner les données à partir de règles business
Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL

BigQuery

56h

Récupérer et nettoyer les données automatiquement

Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de suivi.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Zapier

Fivetran

Google Tag Manager

dbt

56h

Data Visualisation et Business Intelligence

Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
Recommander des actions à partir de vos analyses de données
Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Power BI

Looker Studio

80h

Analyse des données et prédiction

Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

Jupyter

Pandas

Scikit-Learn

Plotly

80h

Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !

Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.

Exemples de projets

Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données

... Et bien d'autres encore !

Lancez votre carrière dans la tech !

Rencontrez des professionnels de la tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Coaching personnalisé
CV, lettre de motivation et portfolio
Préparation aux entretiens techniques

FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

En ligne

Connectez-vous et apprenez en temps réel, n'importe où.

Apprenez n'importe où
Accédez à un support en ligne avec nos experts
Participez à un apprentissage interactif avec les autres apprenants
Apprenez à collaborer sur des projets à distance
Rejoignez une communauté tech internationale de 28 000 alumni

Sur le campus

Apprenez sur l'un de nos campus auprès d'experts passionnés.

Acquérez rapidement des compétences pratiques
Échangez avec nos formateurs expérimentés et vos collègues
Participez à des événements de networking
Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données

Choisissez le rythme qui vous convient

Avez-vous besoin de la flexibilité pour vous former sans quitter votre job ? Souhaitez-vous obtenir votre diplôme plus rapidement avec un cours intensif ? Vous pouvez choisir entre nos formats temps plein et temps partiel :

Temps plein : 2 mois (40 heures par semaine)
Temps partiel : 7 mois (16 heures par semaine)

Admission

Comment postuler à notre formation en data analytics ?

Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

Pré-requis

Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.

Passez notre quiz

Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.

Postuler

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Découvrez ce que font nos anciens apprenants

Florian langer

Senior Growth Manager
Marie Macnee

Data Scientist
Cyril Aubry

Analytics Engineer
Charlotte de Belay

Data Analyst

FAQ

Les réponses à vos questions

Une fois le bootcamp terminé, vous serez accompagné par notre service carrière. Notre équipe vous aidera à vous préparer aux entretiens, à rencontrer les recruteurs locaux et à vous mettre en relation avec d'anciens étudiants. Vous aurez également accès à un guide complet pour lancer votre carrière dans la Tech : boostez votre portfolio, préparez-vous aux tests techniques, tirez parti de notre communauté mondiale d'alumni et accédez à des canaux Slack pratiques pour trouver des emplois ou des missions en freelance.

Le financement ne devrait pas être un obstacle pour vous former. Nous ajoutons régulièrement nouvelles options de financement pour vous permettre de rejoindre nos formations. Nos équipes sont là pour vous accompagner, n'hésitez pas à les contacter !

Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Une fois votre candidature enregistrée, notre équipe vous fera parvenir un quiz, afin d’évaluer vos connaissances et votre capacité à apprendre dans un environnement rapide et pratique.

Après notre formation, vous pouvez lancer votre carrière dans la tech en quelques mois. Selon notre dernier rapport mis à jour en décembre 2024 et basé sur des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation, le taux d’emploi de nos apprenants est de 86%. Notre dernier rapport reflète les résultats des apprenants des bootcamps ayant terminé leur formation en Europe ou en ligne entre le 1er octobre 2022 et le 30 septembre 2023.

Notre formation en Data Analytics est dispensée en français.

Notre bootcamp Data Analytics permet de valider le titre professionnel de niveau 6 RNCP38616 ”Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data” inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État.

Formez-vous à la data analyse en quelques semaines

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Quelles sont les possibilités qui s'offrent à moi après la formation ?

Dans quelle langue le programme Data Analytics est-il enseigné ?

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