Bootcamp Data Engineering

intro

Devenez Data Engineer en quelques semaines

Apprenez à créer des data pipelines et des architectures de données à la pointe pour développer votre carrière dans la data.

Construisez tous les éléments d'une Data Stack moderne
Maîtrisez les dernières techniques de conteneurisation
Faites évoluer l'organisation de vos données
Traitez des données de tous types et de toutes tailles

Vous maîtriserez ces langages de programmation et ces outils :

Python

Docker

Github

BigQuery

Fivetran

Curriculum

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data engineering

Maîtrisez l'ensemble des compétences d'un(e) Data Engineer en apprenant à construire des pipelines de données et à gérer des applications robustes à grande échelle, grâce à 5 modules clés.

40h

Travail de préparation

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra de vous préparer au bootcamp et d'acquérir les bases nécessaires avant le début de la formation.

Ce que vous ferez en pratique :

Rappel des compétences en développement : Linux, GitHub, and Git
Approndissement des fondamentaux de Python
Remise à niveau en SQL

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

Git

Github

SQL

40h

Construire les bases de l'ingénierie des données

Lancez-vous dans votre apprentissage du data engineering en découvrant les concepts et outils fondamentaux, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker 5.

Ce que vous ferez en pratique :

Configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code
Construire votre premier Data Lake et mettre en place des transformations de données avec Python
Appliquer les techniques CI/CD en utilisant Ruff, Pylint, Github et Poetry
Déployer une application FastAPI en production à l'aide de Docker

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

Docker

Github

40h

Créer un Data Warehouse

Travaillez sur l'élément central de votre Modern Data Stack: le Data Warehouse. Améliorez vos compétences en SQL, Postgres et utilisez BigQuery comme un(e) Data Engineer. Découvrez également Docker Compose pour gérer les applications Docker multi-conteneurs.

Ce que vous ferez en pratique :

Créer un Data Warehouse avec BigQuery et configurer l'accès pour votre équipe
Importer des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran & Airbyte
Configurer une instance Postgres de 0 et la comparer à des solutions gérées
Utiliser Docker Compose pour la configuration locale et le test de configurations complexes (bases de données partitionnées)

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

BigQuery

SQL

Docker

Fivetran

40h

Organisez vos données pour la visualisation

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. Préparez vos données pour divers outils de visualisation de données et orchestrez vos conteneurs créés par Docker avec Kubernetes.

Ce que vous ferez en pratique :

Implémenter et optimiser des flux ETL à l'aide d'Airflow
Créer et gérer des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle des versions
Combiner Airflow et DBT
Découvrir Kubernetes et comment le déployer sur un cluster de production

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL

DBT

40h

Optimiser des Data Workloads, quelle que soit leur taille

Apprenez à gérer des charges de travail et des transferts de données plus importants, explorez le domaine du streaming de données à grande échelle et saisissez les aspects essentiels du logging et du monitoring.

Ce que vous ferez en pratique :

Tirer parti de PySpark pour transformer d'énormes quantités de données
Implémenter des solutions de streaming de données avec Kafka et Pub/Sub
Transformer les données de streaming en temps réel avec Apache Beam
Découvrir comment gérer et surveiller vos solutions de données à mesure que votre charge de travail de données augmente

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

40h

Réaliser un projet Data Engineering de A à Z

Concevez et construisez un projet de Data Engineering en équipe et à partir de zéro. Intégrez une variété de solutions de la Modern Data Stack. Fournissez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.

Ce que vous ferez en pratique :

Data Engineering en équipe : processus ADR et gestion des identités et des accès (IAM)
Utiliser Terraform pour créer votre infrastructure
Avantages et inconvénients de GraphDB
Cas d’usages de Document DBs et Wide Column DBs

Appliquez les langages et outils appris à un projet concret

Lancez votre carrière de Data Engineer !

Rencontrez des experts en data engineering, préparez votre CV et faites des simulations d'entretien pour préparer votre recherche d'emploi.

Ce que vous ferez en pratique :

Coaching personnalisé
CV & lettre de motivation
Préparation aux entretiens techniques

FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.

Une certification en 7 mois
Apprentissage en groupe, en ligne
16 heures d'apprentissage par semaine

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.

Une certification en 2 mois
Apprentissage en groupe toute la journée
40 heures d'apprentissage par semaine

Admission

Comment postuler à notre formation en data engineering ?

Notre Bootcamp data engineering est très technique et intensif. Les compétences requises sont une bonne compréhension de SQL et de Python (ou d'un autre langage back-end), soit grâce à vos expériences professionnelle, soit grâce à des études en ingénierie.

Candidature en ligne

Postulez en ligne avec une courte lettre de motivation et des informations sur votre parcours et pourquoi vous aimeriez rejoindre le Bootcamp data engineering.

Entretien informel de 30 minutes non technique

C'est l'occasion pour nous de répondre à toutes vos questions et d'en savoir plus sur votre parcours, vos objectifs de carrière et vos motivations à nous rejoindre.

Quiz technique en ligne

Le quiz dure environ 45 minutes et est conçu pour évaluer vos connaissances sur la Tech et le code, avec un accent particulier sur SQL et Python. Vous aurez 3 à 5 jours pour répondre à ce quiz après votre entretien.

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus adaptée à votre profil. Ensuite, vous vous lancerez dans les 40 heures de préparation avant votre premier jour.

Postuler

Vous souhaitez en savoir plus sur notre bootcamp data engineering ?

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1 279 avis

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2 698 avis

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Découvrez ce que font nos anciens apprenants

Jérome Drescig

CTO
Felipe Inostroza

Senior Data Scientist
Pavel Liser

Engineering Manager
Raphael Hidalgo

Data Scientist Junior

FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière. Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service Carrière.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont.

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.

Si vous n'êtes pas en mesure de suivre notre cours à temps plein, vous pouvez envisager de rejoindre notre cohorte à temps partiel. Avec environ 16 heures de cours par semaine, vous aurez accès à des cours pré-enregistrés ainsi qu'à des cours en direct, tout en participant à des sessions interactives depuis chez vous. Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à concilier vie professionnelle et vie privée.

Vous apprendrez aux côtés d'instructeurs experts dans un environnement d'apprentissage collaboratif, comme lors de notre bootcamp à temps plein.

À l’issue de ce bootcamp, vous pourrez valider le bloc “Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)” de notre certification “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data” (RNCP 6).

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Votre carrière après le Wagon

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Comment concilier l'apprentissage avec mes autres engagements ? Existe-t-il une option à temps partiel ?

Quelle certification pourrai-je valider ?