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Démarre ta carrière
d'Analyste Data

Rejoins le bootcamp d'analyse de données du Wagon en 16 semaines

Une formation intensive et gratuite pour démarrer une carrière en Data !
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Merci pour ton intérêt pour le bootcamp d'analyse de données en Haïti!

Notre sélection est désormais terminée, nous n'acceptons plus de nouvelles candidatures..mais tu peux nous laisser tes coordonnées pour être prévenu(e) d'une nouvelle édition!
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L’Etat Haïtien a obtenu un financement de la Banque Interaméricaine de Développement (BID) en vue de la réalisation du Programme Filet de Sécurité Sociale Temporaire et Compétences pour les Jeunes. Dans ce cadre, en collaboration avec le Ministère des Affaires Sociales et du Travail (MAST), le Fonds d’Assistance Economique et Sociale (FAES), assure la mise en œuvre du projet de formation en analyse de données selon la méthodologie bootcamp.

 

Rejoignez une formation unique en analyse de données

La donnée est la nouvelle richesse des entreprises et les technologies, langages de programmation et outils pour savoir l'extraire, la traiter, la présenter sont essentiels pour la prise de décision. 
C'est pour cela que les métiers autour de la DATA ont le vent en poupe! 🚀

Conscient de ce potentiel pour les nouveaux talents et l'accès à l'emploi, le FAES en collaboration avec le Ministère des Affaires Sociales et du Travail et supporté par la banque Inter-Americaine de Développement, ont décidé de lancer un projet de formation intensif à l'analyse de la donnée dont la sélection est ouverte à tout haïtien majeur.

Le 1er Bootcamp par Le Wagon d'Analyse de Données en Haïti
opéré par Le Wagon, en partenariat avec l'ESIH et Upskills 
 
Cette formation est offerte sous forme de bourses d’études intégrales seulement – oui, totalement gratuite pour vous! 🍀 – dans le but de vous préparer à ces métiers d'avenir.

Le programme distribuera un nombre limité de bourses à tout(e) citoyen(ne) haïtien(ne) résident(e) intéressé(e) à partir de 18 ans et jusqu'à 29 ans.

Au moins 30% des bourses seront réservées à des femmes.
 
Postulez maintenant en remplissant notre formulaire ci-dessus!
 

 

Objectif du Projet et Parties Prenantes

 

Améliorer les compétences des jeunes vivant dans des quartiers vulnérables pour créer des opportunités économiques à long terme.

Mission de Le Wagon:

Exécuter un pilote de formation intensive et des stages pour Apprentis en compétences numériques avancées en fonction des besoins actuels et futurs en main-d’œuvre des entreprises pour améliorer l'employabilité des jeunes dans le marché intérieur en Haïti.

Rôle du FAES:

Agence d'Exécution du Projet et soutiendra la mise en œuvre globale du programme et supervisera l'exécution du Bootcamp

 
Postulez maintenant en remplissant notre formulaire ci-dessus! 

 

Aller au delà d'Excel.

Check La méthodologie

Notre cours d’analyse de données est une expérience pratique à temps partiel où les étudiants se réunissent en ligne sur une période de 16 semaines. Ce cours est organisé pour développer pas à pas des compétences technologiques exploitables et transformer les données en précieuses informations commerciales.

Check Les pré-requis

C'est un programme adapté aux débutants sans pré-requis. Toutefois nous exigeons: - une capacité à utiliser les outils informatiques de base. - des connaissances minimum en mathématique.

Check Éligibilité

Ce programme vise à promouvoir les compétences numériques et la capacité de la main-d’œuvre haïtienne à innover, contribuant à la croissance économique du pays. Ce programme est ouvert à tout citoyen haïtien ayant entre 18 et 29 ans sans pré-requis techniques ni d’expérience de codage préalable requise.

Check Comment postuler?

Remplir le formulaire ci-dessus avant la date du 13 mai 2023. Dans le cadre du partenariat, vingts étudiants seront sélectionnés. Les résultats de sélection seront communiqués le 1er juin 2023.

Le calendrier détaillé

 

Participez à une de nos séances d'information en ligne :  le 04 mai et le 10 mai à 9h. (N'oubliez pas de cliquer pour vous inscrire)

Déposez votre candidature jusqu'à la date limite du 13 mai. 

 

Du 15 au 20 mai nous organisons une formation gratuite de sélection en ligne. 

Nous annoncerons les candidats retenus le 24 mai et procéderons aux entretiens sur le campus d'ESIH le 29 et 30 mai.

Le jury de sélection finale aura lieu le 31 mai, les candidats sélectionnés seront contactés le lendemain, 1er juin. 

Le programme démarre le vendredi 16 juin au matin.

Le bootcamp se termine le 29 septembre.

La semaine d'accompagnement de carrière aura lieu entre le 2 et le 6 octobre 2023

Les stages en entreprises se dérouleront à partir d'Octobre 2023 et pourront durer jusqu'à 5 mois (jusqu'à fin février 2024) 

 

Étudier avec le Wagon

La méthodologie

Les horaires

Les horaires

Notre cours d’analyse de données à temps partiel est une expérience pratique où les étudiants se réunissent en ligne pour développer pas à pas des compétences technologiques exploitables et transformer les données en précieuses informations commerciales.

Le calendrier
  • check 16 semaines de formation
  • check Les mardi et jeudi de 9h à midi
  • check Les vendredi de 09h à 17h
  • check Le bootcamp commence le 19 juin 2023 et se terminera le 06 octobre 2023
20 000+

diplômés dans le monde

N°1

sur 800 bootcamps

93%

Le taux d'employabilité de nos alumni

4.99 / 5

parmi 2000+ notes d'élèves

Le programme

Une semaine type du programe à temps partiel

Notre cours est organisé pour construire étape par étape des compétences réalisables, et transformer les données en précieuses informations commerciales.

  • Les mardis et les jeudis de 9h à midi. Les séances du matin sont toutes axées sur le contenu. Nous commençons à 9h00 pile avec une conférence engageante et interactive, avant de mettre en pratique ce que vous avez appris avec des défis de programmation jumelés.
  • Les vendredis de 9h à 17h. Jumelez-vous avec votre co-équipier pour la journée, et travaillez sur une série de défis de programmation avec l’aide de nos professeurs.
Le syllabus
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Phase 1 - Les bases de Python

2 semaines

  • Premiers pas dans la programmation avec Python, un langage généraliste avec une syntaxe lisible et le langage de référence pour l’analyse de données, sans prérequis.
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Phase 2 - Base de données

2 semaines

  • Dans un monde axé sur les données, SQL est le langage standard pour la gestion des bases de données relationnelles. Au cours de ce module, les participants apprendront la plupart des sujets nécessaires à l’utilisation de SQL dans leur travail. Ils l’utiliseront pour interroger une base de données relationnelle et en extraire des informations. Les fournisseurs de services cloud (Amazon, Microsoft, Google) offrent aux entreprises un accès facile à un vaste système de stockage, de traitement et d’analyse de données (dont les données augmenteront au fil du temps probablement de façon exponentielle). Ce module est également une introduction aux à la sensibilisation de protection des données, et une première pratique dans l’utilisation de la suite Google, pour analyser 10+ Milliards d’enregistrements rapide.

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Phase 3 - Excel

1 semaine

  • L’utilisation de MS Office est répandue dans toutes les industries, et presque toutes les grandes et petites entreprises l’utilisent dans leur quotidien. Ce module permettra de mettre en pratique les opérations et les fonctions de base des feuilles de calcul, ainsi que la construction de tableaux croisés dynamiques et de graphiques. Il est conçu pour donner à chacun une connaissance pratique d’Excel dans le but de l’utiliser pour des sujets plus avancés, plus tard.

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Phase 4 - PowerQuery et PowerBI

1 semaine

  • Ce module Business Intelligence rassemble les Big Data en un seul endroit : les fichiers CSV, les bases de données SQL ou d’autres connecteurs cloud (Google analytics, Salesforce...) sont utilisés pour extraire nos données. Nous allons d’abord apprendre à utiliser PowerQuery pour gérer et trier les données. Ensuite, nous nous exercerons à répondre aux questions commerciales critiques en produisant des visualisations interactives et des rapports. Alors qu’en comparaison Excel commence à ralentir lorsqu’il s’agit de grands modèles, Power BI est optimisé pour traiter des tableaux de plus de 100 millions de records sans effort.

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Phase 5 - Essentiels de mathématique

2 semaines

  • Les analystes de données doivent comprendre les mathématiques sous-jacentes à toutes les bibliothèques et modèles utilisés sur le terrain. Avec ce module, les étudiants seront plus à l’aise avec les concepts de base des statistiques et des probabilités (moyenne, variance, variable aléatoire, théorème de Bayes, etc.).

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Phase 6 - Projet de conseil en science décisionnelle

2,5 semaines

  • Dans ce premier projet, des groupes d’étudiants devront résoudre un défi d’affaires d’un marché en ligne haïtien. Leur premier "client"! Les groupes analyseront l’ensemble de données fournies et suivront une méthodologie que nous décrivons. Étant donné que les analystes de données doivent communiquer leurs constatations à des auditoires non techniques, chaque groupe doit expliquer toutes ses observations techniques et les transformer en décisions d’affaires au moyen d’une analyse coûts-avantages.

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Phase 7 - Projet final et présentation

2,5 semaines

  • Avec ce dernier module, les étudiants pratiquent à nouveau sur leur façon de collaborer efficacement en groupe et avec un projet d’analyse de données. Ce sera un excellent moyen de mettre en pratique tous les outils, techniques et méthodologies abordés dans le passé et cela leur permettra de réaliser à quel point ils sont devenus autonomes.

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Phase 8 - Semaine de carrière

1 semaine

  • Dans ce module, les étudiants se préparent à des entrevues à l’aide de notre guide de carrière, puis reçoivent de l’aide pour rencontrer les meilleurs recruteurs de la région. Nous aimons aussi faire participer nos anciens diplômés à titre de mentors, pour partager leurs expériences avec les fraîchement diplômés : ils leur expliquent étape par étape comment ils ont trouvé leur emploi d’analyste de données!

     

ESIH- École Supérieure d'Infotronique d'Haïti

#29, deuxième ruelle Nazon, Port au Prince, Haïti (WI)
 
ESIH est un établissement d'enseignement supérieur technique qui a pour volonté de former les étudiants haïtiens et aussi la population estudiantine des Caraïbes aux compétences technologiques les plus pointues.
Forte de partenariats internationaux et nationaux, ESIH met au centre de ses priorités le développement économique d'Haïti par le biais de l'éducation de la jeunesse dans des domaines à forte croissance, comme par exemple le Data Science. 
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Nos partenaires financiers

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  • Le Ministère des Affaires Sociales et du Travail et le Fonds d'Assistance Économique et Social se donnent pour mission d'accompagner les communautés défavorisées dans le développement de leurs capacités et la valorisation de leurs potentialités. Ensemble, ils souhaitent dégager leurs vision d'avenir en leur apportant l'appui nécessaire notamment en finançant des projets humanitaires identifiés par ces communautés.

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  • La Banque interaméricaine de développement  se consacre à l’amélioration des conditions de vie. Créée en 1959, la BID est une source importante de financement à long terme pour le développement économique, social et institutionnel en Amérique latine et dans les Caraïbes. La BID mène également des recherches de pointe et fournit des conseils stratégiques, une assistance technique et une formation aux clients des secteurs public et privé dans toute la région.

Nos partenaires techniques

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  • L’ESIH est un établissement d’enseignement supérieur fondé en 1995. Il propose à ses étudiant.es un programme intégré avec deux filières spécialisées: sciences informatiques et gestion des entreprises. Depuis février 2022, l’ESIH héberge le Campus Numérique Francophone (CNF) et le premier Centre d’Employabilité Francophone (CEF) du pays, en collaboration avec l’AUF, la Banque de la République d’Haïti (BRH), la FOKAL et l’Ambassade de Suisse .Le CNF permet aux étudiant(e)s titulaires d’une licence de préparer des Masters d’universités françaises entièrement en ligne. Le CEF leur permet de se préparer aux rigueurs du marché de l’emploi en leur apportant les éléments complémentaires à leur formation académique.

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  • UpSkills cherche à contribuer à l'amélioration des systèmes de formation au travail et à la transition éducation-emploi. Ils dédient une attention particulière aux besoins de la demande de travail (entreprises et secteurs productifs) et pour l'employabilité des personnes.

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