Bootcamp Data Science & IA

intro

Devenez Data Scientist en quelques semaines

Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.

Apprenez les fondamentaux : méthodes et outils essentiels
Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning
Créez vos propres solutions d'IA et modèles de prédiction
Construisez un portfolio et apprenez à travailler en équipe

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :

Python

SQL

Jupyter

Pandas

Git

Docker

Scikit-Learn

OpenAI

Curriculum

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp Data Science & IA

Développez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.

40h

Travail préparatoire

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en programmation et en mathématiques avant le début de la formation.

Ce que l’on attend de vous

40 heures de travail préparatoire en ligne
Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

Git

40h

Comprendre les fondamentaux de Python

Il est fortement recommandé de participer à notre semaine d'introduction àPython, en ligne, avant le bootcamp. Pendant cette période, vous travaillerezavec vos formateurs pour comprendre les principes fondamentaux de Python.Familiarisez-vous avec la terminologie technique, les concepts clés et l'étatd'esprit nécessaire à l'apprentissage avant votre premier jour de formation.

Ce que vous allez apprendre :

La maîtrise des fondamentaux de Python
La compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet
L'obtention d'une base solide en Python pour relever une multitude de défis de programmation

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

80h

Apprendre à maîtriser Python

Extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
Analyse avancée des performances du football en SQL
Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

SQL

Jupyter

Pandas

Numpy

Matplotlib

Seaborn

BigQuery

Plotly

40h

Mettez-vous à la place d'un consultant data

Apprenez à maîtriser la phase de préparation d'un data set volumineux. Extrayez des informations en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python

Statsmodel

80h

Implémenter le workflow du Machine Learning

Apprenez à utiliser Scikit-Learn (préparation des données, feature engineering, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles de ML.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
Modèle de compression d'images par clustering de couleurs
Algorithmes de détection des spams
Modèle de prédiction des prix de l'immobilier

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Scikit-Learn

40h

Plongez dans le Deep Learning

Maîtrisez les architectures et les paramètres des réseaux neuronaux, en construisant des réseaux pour l'analyse d'images, de séquences et de textes. Plongez dans l'IA en codant un transformer à partir de zéro et en développant des applications GenAI. Gagnez des compétences pratiques avec des "grands modèles" pré-entraînés issus des dernières recherches open-source.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
Apprentissage par transfert pour la classification d'images
Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Tensorflow

40h

Entraînez votre modèle

Transformez vos meilleurs modèles en un package python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Compute

BigQuery

ML Flow

Docker

FastAPI

Prefect

Streamlit

Continuez à apprendre tout en construisant votre projet data

En parallèle de vos semaines de projet, vous aurez accès à une série de mini-conférences, conçues pour améliorer et consolider vos compétences en matière d'IA.

Ce que vous apprendrez :

IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

ChatGPT

80h

Construisez votre propre projet de Data Science

La phase de projet est l'expérience ultime du bootcamp. Collaborez efficacement en équipes de 3-4 personnes sur un véritable projet de Data Science que vous présenterez lors du Demo day.
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de formateurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.

Ce que vous allez construire en pratique

Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models

Lancez votre carrière dans la data science !

Rencontrez des experts en data science travaillant dans des startups ou des grandes entreprises, préparez votre CV et faites des simulations d'entretien pour préparer votre recherche d'emploi. Approfondissez des sujets essentiels liés à la data.

Ce que vous allez réaliser en pratique

Coaching personnalisé
CV & lettre de motivation
Préparation aux entretiens techniques

Format

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

En ligne

Connectez-vous et apprenez en temps réel, n'importe où.

Apprenez n'importe où
Accédez à un support en ligne avec nos experts
Participez à un apprentissage interactif avec les autres apprenants
Apprenez à collaborer sur des projets à distance
Rejoignez une communauté tech internationale de 28 000 alumni

Sur le campus

Apprenez sur l'un de nos campus, auprès d'experts passionnés.

Acquérez rapidement des compétences pratiques
Échangez avec nos formateurs expérimentés et vos collègues
Participez à des événements de networking
Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
Rejoignez une communauté locale soudée

Choisissez le rythme qui vous convient

Avez-vous besoin de la flexibilité pour vous former sans quitter votre job ? Souhaitez-vous obtenir votre diplôme plus rapidement avec un cours intensif ? Vous pouvez choisir entre nos formats temps plein et temps partiel :

Temps plein : 2 mois (40 heures par semaine)
Temps partiel : 7 mois (16 heures par semaine)

Admission

Comment postuler à notre formation en Data Science & IA ?

Notre formation en data science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

Pré-requis

Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.

Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.

Passez notre quiz technique

Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.

Options de financement & travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 40 heures.

Postuler

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4,98/5

2 927 avis

4,9/5

1 279 avis

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2 698 avis

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Découvrez ce que font nos anciens apprenants

Florian langer

Senior Growth Manager
Marie Macnee

Data Scientist
Cyril Aubry

Analytics Engineer
Charlotte de Belay

Data Analyst

FAQ

Les réponses à vos questions

Une fois le bootcamp terminé, vous serez accompagné par notre service carrière. Notre équipe vous aidera à vous préparer aux entretiens, à rencontrer les recruteurs locaux et à vous mettre en relation avec d'anciens étudiants. Vous aurez également accès à un guide complet pour lancer votre carrière dans la Tech : boostez votre portfolio, préparez-vous aux tests techniques, tirez parti de notre communauté mondiale d'alumni et accédez à des canaux Slack pratiques pour trouver des emplois ou des missions en freelance.

Le financement ne devrait pas être un obstacle pour vous former. Nous ajoutons régulièrement nouvelles options de financement pour vous permettre de rejoindre nos formations. Nos équipes sont là pour vous accompagner, n'hésitez pas à les contacter !

Il y a quelques pré-requis pour intégrer cette formation. En programmation, vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données. En mathématiques, un niveau équivalent à la Terminale S est requis, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires. Si vous ne possédez pas ces pré-requis, nous pouvons vous proposer un cours de remise à niveau gratuit. Contactez notre équipe admission pour y avoir accès.

Après notre formation, vous pouvez lancer votre carrière dans la tech en quelques mois. Selon notre dernier rapport mis à jour en décembre 2024 et basé sur des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation, le taux d’emploi de nos apprenants est de 86%. Notre dernier rapport reflète les résultats des apprenants des bootcamps ayant terminé leur formation en Europe ou en ligne entre le 1er octobre 2022 et le 30 septembre 2023.

Notre formation en Data Science & IA est dispensée en français.

Notre bootcamp Data Science & IA permet de valider le titre professionnel de niveau 6 RNCP38616 ”Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data” inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État.

Formez-vous à la Data Science & à l'IA en quelques semaines

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N°1

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86%*

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Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Concepteur développeur en IA et analyse big data

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Je n’ai pas de compétences techniques, est-ce que je peux m’inscrire au bootcamp ?

Quelles sont les possibilités qui s'offrent à moi après la formation ?

Dans quelle langue le programme Data Science & IA est-il enseigné ?

Quelle certification pourrai-je valider ?