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title: Certification concepteur développeur en IA et analyse big data | Le Wagon
description: Validez la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data (RNCP de niveau 6) avec les formations du Wagon.
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objectifs professionnels

## Les blocs de compétences

Chaque bloc vous permet d'acquérir les compétences techniques et méthodologiques requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

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##### Automatiser la collecte et le traitement des données

Choisir les outils adaptés, automatiser l’extraction et l’agrégation, puis nettoyer et sécuriser les données dans le respect du RGPD.

![icon 2](https://info.lewagon.com/hs-fs/hubfs/icon%202.png?width=16&height=16&name=icon%202.png)

##### Collecter et traiter les données

Extraire les données, réaliser des analyses exploratoires et interpréter les statistiques et les tendances pour comprendre leur contexte métier.

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##### Appliquer le Machine Learning

Comparer les algorithmes, préparer les données, entraîner les modèles et optimiser leurs performances selon des objectifs métier clairement définis.

![icon 4](https://info.lewagon.com/hs-fs/hubfs/icon%204.png?width=16&height=16&name=icon%204.png)

##### Piloter un projet IA et Big Data

Cadrer la problématique, évaluer les risques éthiques, légaux et environnementaux, planifier les ressources, coordonner l’équipe et présenter les résultats de manière accessible.

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##### Déployer un modèle de Deep Learning

**Option Data Science**  
Transformer les données, choisir et entraîner un modèle de Deep Learning, puis le déployer avec des pratiques MLOps pour garantir des prédictions performantes.

![icon 6](https://info.lewagon.com/hs-fs/hubfs/icon%206.png?width=16&height=16&name=icon%206.png)

##### Concevoir des tableaux de bord

**Option Data Analyse**  
Identifier les indicateurs clés, choisir des visualisations accessibles et créer des tableaux de bord interactifs pour faciliter l’analyse et la prise de décision.

formations

## Quels programmes du Wagon sont éligibles à cette certification ?

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##### Data Analytics

**Bootcamp | 360 heures**

Objectif : analyser vos données avec SQL, Python et PowerBI.

🎓 **Certification RNCP38616**   
Vous pouvez valider 5 blocs, et ainsi obtenir la certification complète.

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##### Data Science & IA

**Bootcamp | 360 heures**

Objectif : créer des modèles de Machine Learning et les déployer en production.

🎓 **Certification RNCP38616**   
Vous pouvez valider 5 blocs, et ainsi obtenir la certification complète.

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##### Data Engineering

**Bootcamp | 200 heures**

Objectif : apprendre à construire des pipelines et maîtriser l'infrastructure.

🎓 **Bloc RNCP38616BC01**   
Vous pouvez valider un bloc de la certification.

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##### Data Analytics Essentials

**Skill Course | 40 heures**

Objectif : collecter et visualiser vos data sans équipe tech.

🎓 **Bloc RNCP38616BC06**   
Vous pouvez valider un bloc de la certification.

![Red check icon](https://info.lewagon.com/hubfs/icons/icons-v5/check-red.svg)

##### Python & Machine Learning

**Skill Course | 40 heures**

Objectif : apprendre les bases de Python et du Machine Learning.

🎓 **Bloc RNCP38616BC03**   
Vous pouvez valider un bloc de la certification.

## La certification en détails

**Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data**

 Toutes

- Toutes
- Pré-requis
- Débouchés
- Examen

#### Public visé

Personnes concernées par cette formation sont obligatoirement un public majeur : les salariés d’employeurs privés hors apprentis, les personnes en recherche d’emploi, les particuliers entreprenant à titre individuel et à leurs frais une action de formation en application des articles L.6353-3 et L.6353-4 du Code du travail, ainsi que les stagiaires n’entrant pas dans les trois catégories précédentes (formation des agents publics hors apprentis, formation de dirigeants non-salariés, formation de bénévoles, etc.).

#### Pré-requis

Le candidat doit être au moins titulaire d’un diplôme de niveau 4 avec au moins une année d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un diplôme de niveau 5 ou plus.  
Le candidat devra également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée).

#### Condition de présentation à l'examen

Vous devez respecter les pré-requis, obtenir l'aval de la commission pédagogique, et ne pas avoir plus de deux absences non justifiées durant la formation. En cas de mobilisation d'un financement public pour financer votre formation, vous devez obligatoirement vous présenter à l'examen de la certification.

#### Modalités d'évaluation

Les modalités d'évaluations sont différentes selon les blocs de compétences.

**- Bloc RNCP38616BC01** : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données concernant une problématique métier. Le candidat devra réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.  
**- Bloc RNCP38616BC02** : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier sera donné au candidat. Ce dernier devra effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions.  
**- Bloc RNCP38616BC03** : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier sera donné au candidat. Ce dernier devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.  
**- Bloc RNCP38616BC04** : Etude d'un cas pratique, production d'une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.  
**- Bloc RNCP38616BC05 (option Data Science)** : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier sera donné au candidat. Ce dernier devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle. De plus, le candidat se verra donner un modèle qu’il devra alors déployer en production.  
**- Bloc RNCP38616BC06 (option Data Analyse)** : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier sera donné au candidat. Ce dernier devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord. A partir de ce tableau de bord, le candidat donnera ses conclusions et ses recommandations.

Pour obtenir la certification, le candidat doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels.

#### Validation partielle des blocs de compétences

Il est possible de valider un ou plusieurs blocs de compétences de manière indépendante. Chaque bloc validé est sanctionné par un parchemin de bloc de compétences.  
En cas de blocs non validés lors de la session d’examen initiale, le candidat peut se présenter à une session ultérieure pour valider le ou les blocs manquants, dans les conditions prévues par le règlement de certification.

#### Indicateurs de résultats

**Promotion 2024**  
**Taux d’insertion global option Data Analyse :** 95,7 %  
**Taux d’insertion global option Data Science :** 96,6 %  
**Taux d’insertion métier visé :** 43,9 %

**Promotion 2025**  
**Taux de présentation option Data Analyse :** 98 %  
**Taux de présentation option Data Science :** 92 %  
**Taux de réussite option Data Analyse :** 65 %  
**Taux de réussite option Data Science :** 68 %  
**Taux d’insertion global option Data Analyse :** 91,4 %  
**Taux d’insertion global option Data Science :** 90 %  
**Taux d’insertion métier visé :** 31,4 %

#### Métiers visés

**Type d’emplois accessibles** : Data Analyst, Data Scientist, Développeur en Intelligence Artificielle, BI Analyst, Chef de projet Data, Chief Data Scientist, Consultant Data, Développeur Data

#### Secteurs d’activité

Le **Concepteur-Développeur en intelligence artificielle et analyse Big Data** peut exercer son activité dans différents secteurs et environnements professionnels :

- en tant que **travailleur indépendant** ou freelance ;
- au sein de **jeunes entreprises innovantes**, telles que les start-up ;
- dans de grandes entreprises technologiques comme Google, Facebook ou Microsoft ;
- dans le secteur des **services financiers**, notamment la banque et l’assurance ;
- dans des entreprises spécialisées dans le **commerce électronique** ;
- dans les secteurs de la **santé et de l’industrie pharmaceutique** ;
- au sein de **cabinets de conseil en management** ;
- dans de nombreux autres domaines, tels que les médias, les télécommunications, l’énergie ou les transports.

Ces secteurs recherchent des compétences en intelligence artificielle et en analyse des données afin d’optimiser leurs opérations, d’améliorer leurs performances et de prendre des décisions éclairées.

#### Équivalences et passerelles

La certification professionnelle **RNCP38616**, classée au **niveau 6**, présente des correspondances avec d’autres certifications professionnelles. Une fois ce niveau validé, ses titulaires peuvent accéder à des formations de **niveau 7**, sous réserve des conditions d’admission propres à chaque établissement.

#### VAE

La VAE permet d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Si vous souhaitez postuler à la VAE au Wagon, préparez votre CERFA et postulez directement sur notre site !  
Pour plus d’informations sur cette procédure, n’hésitez pas à visiter [cette page](https://www.lewagon.com/fr/vae).

Prochaines sessions

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## Ce titre professionnel est inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État.

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