Démarrez votre carrière de Data Analyst en seulement 9 semaines

Data sourcing: comprendre les données et les indicateurs et les manipuler à la perfection avec Google Sheets

Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous menerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Spreadsheets.

• Analyses Produit (rétention, lifetime value, analyses en cohortes …)
• Analyses Sales (funnel, panier moyen, time to convert …)
• Analyses Marketing (framework AARRR, Taux de conversion, …)
• Analyses Finance (marge, résultats, …)
• Open data

Extraction : comment récupérer et cleaner la donnée automatiquement ?

Vous n’allez pas passer votre journée à mettre à jour vos graphiques ! Maîtrisez les outils ELT (Extract, Transform, Load), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de taggage.

• Comprendre le principe d’APIs avec l’outil Postman
• Apprendre les meilleurs outils d’automatisation Zapier & n8n
• Utiliser l’outil leader mondial d’ELT Fivetran
• Utiliser Google Tag Manager & Google Analytics 4 pour analyser votre traffic

SQL: maîtrisez le langage des data analysts et construisez des data warehouse exploitables

Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des Dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.

• Prendre en main Bigquery, le Data Warehouse de Google
• Maîtriser les requêtes SQL pour l’analytique
• Segmenter vos données en “Data Layers” avec l’outil DBT
• Etudier les différentes architectures de données des entreprises tech

Data visualisation et Business Intelligence

Le data analyst est un communiquant : apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.

• Adopter les meilleures techniques de visualisation
• Maîtriser les outils leaders du marché Google Data Studio et PowerBI
• Mener des analyses pertinentes et interpréter les résultats
• Vérifier la significativité de vos recommandations avec les statistiques

Python pour l’analyse et la prédiction de données

Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborer mieux avec les équipes data scientists et engineers.

• Découvrir le format Jupiter notebook
• Collaborer et gérer vos environnements sur Jupyterhub
• Apprendre à prédire le futur avec les librairies Python sklearn, prophet
• Créer des clusters à partir de vos données
• Automatiser l’exécution de vos scripts avec Airflow

Projet: travaillez sur votre propre projet data

Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.

Career Week: démarrez votre carrière de data analyst !

Rencontrez des data analysts en startup, préparez votre CV et réalisez des entretiens blancs pour préparer votre recherche d’emploi. Allez plus en profondeur sur des sujets data essentiels: RGPD, l’organisation d’équipes data analysts en entreprise

• Entretiens blancs
• RGPD, Data ethics
• Aide à la recherche d’emploi