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Apprendre à extraire des données, les transformer, les analyser et construire des tableaux de bord automatisés... Les missions d’un Data Analyst sont variées et parmi les plus recherchées par les entreprises.
Formez-vous sur des vraies données pour être opérationnel dès la sortie du bootcamp !
Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses classiques (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Apprenez à extraire des données via des API, des outils d'automatisation ou du tracking produit sur GTM. Maîtrisez SQL et construisez des data warehouse propres avec des techniques classiques (data layers).
Communiquez clairement vos résultats en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés avec les outils de BI les plus utilisés.
Exécutez des analyses sur de gros jeux de données grâce à Python et Jupiter notebook. Comprenez les bases du Machine Learning en Python pour collaborer avec des data scientists ou des ingénieur en Machine Learnng.
Immergez-vous dans les équipes à la pointe de la Data : tous nos programmes utilisent les vraies données de nos partenaires et ont été écrits et sont enseignés par des professionnels en poste chez les meilleurs.
Parcourez le programme semaine après semaine.
Pour utiliser les données, vous devez d’abord comprendre comment est organisée la data dans une entreprise. Quels sont les différents métiers de la data ? Quel est le rôle du data analyst ? Quels sont les derniers outils ?
Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous menerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Spreadsheets.
Vous n’allez pas passer votre journée à mettre à jour vos graphiques ! Maîtrisez les outils ELT (Extract, Transform, Load), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de taggage.
Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des Dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.
Le data analyst est un communiquant : apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.
Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborer mieux avec les équipes data scientists et engineers.
Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.
Rencontrez des data analysts en startup, préparez votre CV et réalisez des entretiens blancs pour préparer votre recherche d’emploi. Allez plus en profondeur sur des sujets data essentiels: RGPD, l’organisation d’équipes data analysts en entreprise
Les finances ne devraient pas être un obstacle pour changer de carrière. Nous trouvons toujours des solutions pour faciliter le paiement et les financements de nos programmes (CPF, OPCO, Pôle Emploi)
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