CPF (Compte Personnel de Formation)
Tout salarié ou demandeur d'emploi accumule des droits CPF chaque année. Le Wagon étant certifié RNCP niveau 6, la formation est éligible CPF.
Financement
Postulez et nos conseillers vous guideront sur le financement
Plusieurs dispositifs permettent de financer votre formation : CPF, Transitions Pro, financement employeur via OPCO, ou aides régionales. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution adaptée à votre situation
France Travail
Vous êtes demandeur d'emploi ? France Travail peut, selon votre situation, contribuer au financement de votre formation
Transition Pro
Vous êtes salarié et souhaitez changer de métier ? Transitions Pro peut financer votre formation et maintenir votre salaire.
Paiement en plusieurs fois (3x, 6x)
Fractionnez le coût de votre bootcamp en 3 ou 6 mensualités. Une solution flexible pour démarrer sans attendre.
OPCO (Opérateurs de Compétences)
Mobilisez votre OPCO (Atlas, AFDAS, OPCO EP, etc.) pour financer tout ou une partie du bootcamp dans le cadre du plan de développement des compétences
Une aide supplémentaire selon votre région
Certains Conseils Régionaux proposent des aides spécifiques à la formation, en complément du CPF ou de Transitions Pro.
Débouchés
Les métiers qui vous attendent
À l'issue du bootcamp, rejoignez les entreprises qui font la tech de demain. Voici les profils les plus recrutés parmi nos alumni.
AI Software
- Développeur Full-Stack IA : construire des applications web intelligentes de A à Z
- AI Software Engineer : intégrer des LLMs et des agents IA dans des produits
- Product Builder / Entrepreneur tech : lancer des MVPs en autonomie complète
Data Science & IA
- Data Scientist : concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes de Machine Learning
- AI & Data Engineer : bâtir des systèmes intégrant LLMs, agents IA et pipelines de données
- ML Engineer : industrialiser et déployer des modèles en production
Data Analytics
- Data Analyst : transformer la donnée en décisions business concrètes
- Business Analyst : relier les problématiques métiers aux insights data
- Growth Analyst : analyser les funnels, les campagnes et piloter la croissance
Data Engineering
- Data Engineer : concevoir et maintenir des pipelines de données robustes à grande échelle
- Analytics Engineer : transformer et modéliser les données pour les équipes analytiques
- Data Architect : définir et structurer l'architecture des systèmes de données d'une organisation
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