Notre formation Data Analytics est intensive. Pour être prêt(e) et tirer le meilleur parti du bootcamp, vous devez compléter 40 heures de travail de préparation afin d'acquérir les bases techniques et la culture nécessaires.
Ce que vous ferez en pratique :
- 40h de travail préparatoire en ligne
Logiciels et langages que vous apprendrez :
40h
Comprendre et manipuler les données
Quelles données sont disponibles ? Où les trouver ? Quels KPIs suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses approfondies sur des données business et créerez des dashboards automatisés avec Google Sheets.
Ce que vous ferez en pratique :
- Identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de vente pour une équipe commerciale
- Analyser les performances de campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Logiciels et langages que vous apprendrez :

Google Sheets
48h
Maîtrisez le langage des Data Analysts
Comprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Créez des dashboards efficaces et menez des analyses approfondies pour vos équipes business.
Ce que vous ferez en pratique :
- Interroger la base de données pour répondre aux demandes business
- Nettoyer les données selon les règles métier
- Construire des modèles de données pour les équipes marketing, ventes et produit
- Effectuer des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Logiciels et langages que vous apprendrez :

SQL

BigQuery
56h
Récupérer et nettoyer les données automatiquement
Vous ne passerez pas vos journées à mettre à jour vos graphiques. Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire des données de différentes sources et les centraliser. Suivez les données de votre application web en créant un plan de tagging.
Ce que vous ferez en pratique :
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d'acquisition de leads pour une équipe Growth
- Tracker un nouvel événement web pour une équipe Marketing
- Dupliquer les données CRM dans le data warehouse pour une équipe Data
Logiciels et langages que vous apprendrez :

Zapier

Fivetran

Google Tag Manager

dbt
56h
Créez des dashboards interactifs
Créez des graphiques et dashboards exceptionnellement clairs et interactifs pour vos équipes. Révélez des insights data précieux grâce à l'adoption de méthodologies d'analyse rigoureuses.
Ce que vous ferez en pratique :
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Construire des dashboards avec Google Data Studio et Power BI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Logiciels et langages que vous apprendrez :

Power BI

Looker Studio
80h
Analysez et prédisez les résultats
Manipulez de larges volumes de données et apprenez à les représenter. Maîtrisez les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et effectuer des analyses complexes. Collaborez efficacement avec les équipes Data Science et Data Engineering.
Ce que vous ferez en pratique :
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire quels utilisateurs sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Anticiper les revenus futurs et segmenter vos clients par catégorie
Logiciels et langages que vous apprendrez :

Python

Jupyter

Pandas

Scikit-Learn

Plotly
80h
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Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.
Exemples de projets :
- Définir la stratégie go-to-market pour Fox Intelligence by Nielsen.
- Définir les facteurs clés de succès dans le Highway Code avec les données d'Ornikar.
- Optimiser le taux de placement des apprenants avec les données de JobTeaser.
... Et bien d'autres encore !
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Ce que vous ferez en pratique :
- Développer votre personal branding et bénéficier d'une préparation aux entretiens techniques
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- Vous connecter à un réseau étendu de plus de 1 000 entreprises partenaires
- Obtenir un accès à vie aux contenus du Wagon