31 000+

alumni dans le monde

#1

bootcamp classé n°1

4,98/5

6000+ avis d'alumni

7 000+

entreprises recrutent nos alumni

Pour qui ?

À qui s'adresse ce bootcamp ?

Le bootcamp Data Engineering du Wagon est conçu pour les personnes ayant une expérience professionnelle dans la data ou un diplôme technique.
Si vous débutez dans la data, nous recommandons plutôt nos bootcamps Data Analytics ou Data Science & AI.

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Les Software Engineers qui créent des systèmes de données

Vous êtes développeur(se) et vous aimez concevoir des systèmes back-end évolutifs. Ce bootcamp vous permettra de transférer votre expertise de l'infrastructure applicative vers l'infrastructure data, en maîtrisant les outils nécessaires pour concevoir, créer et maintenir les pipelines de données qui constituent l'épine dorsale des entreprises tech modernes.

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Les Data Analysts en quête d'évolution

Vous excellez dans l'analyse et la visualisation de données, mais vous êtes souvent frustré(e) par des sources de données désorganisées, peu fiables ou lentes. Ce programme vous apprendra à résoudre ces problèmes à la source en créant les pipelines de données automatisés, évolutifs et fiables dont vous et votre équipe avez toujours eu besoin.

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Les Data Scientists à la recherche de compétences en production

Vous excellez dans la création de modèles de Machine Learning, mais vous souhaitez maîtriser l'art de les déployer dans un environnement de production réel. Apprenez à construire l'infrastructure data robuste nécessaire pour alimenter, entraîner et servir vos modèles à grande échelle, faisant de vous un(e) data scientist plus efficace.

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Les experts en infrastructure qui se tournent vers la data

Vous avez une solide expérience dans la gestion de bases de données, d'infrastructures cloud ou du DevOps. Ce bootcamp vous permet de spécialiser vos compétences dans le domaine en forte croissance du Data Engineering, en apprenant à gérer le flux de données massives et à construire les solutions d'entreposage de données résilientes sur lesquelles reposent les entreprises modernes.

Curriculum

Maîtrisez le Data Engineering en quelques semaines, pas en plusieurs années

Apprenez à créer des pipelines de données en utilisant des techniques d'ingénierie et développez les bases d'une carrière très recherchée dans la data.

  • ✔️

    Créez tous les éléments d'une stack data moderne

  • ✔️

    Maîtrisez les techniques de conteneurisation de pointe

  • ✔️

    Faites évoluer votre organisation data

  • ✔️

    Traitez tout type et toute taille de données

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils tech :

Python Python
Docker Docker
Github Github
BigQuery BigQuery
SQL SQL

Ce que vous apprendrez avec le bootcamp Data Engineering

Maîtrisez l'ensemble des compétences d'un(e) Data Engineer en apprenant à construire des pipelines de données et à gérer des applications robustes à grande échelle, grâce à 5 modules clés.

40h

Travail préparatoire

Notre formation avancée en Data Engineering est intensive. Pour bien vous préparer et tirer le meilleur parti du bootcamp, vous devrez compléter 40 heures de travail préparatoire afin de consolider vos bases techniques.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Remise à niveau en développement : Linux, GitHub et Git
  • Exploration approfondie des fondamentaux Python
  • Révision SQL niveau intermédiaire

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python
Git Git
Github Github
SQL SQL

40h

Construire les bases du data engineering

Lancez-vous dans votre apprentissage du data engineering en découvrant les concepts et outils fondamentaux, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker 5.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code
  • Créer votre premier data lake et implémenter des transformations de données avec Python
  • Appliquer les techniques CI/CD avec Ruff, Pylint, GitHub et Poetry
  • Déployer une application FastAPI en production avec Docker

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python
Docker Docker
Github Github
GCP GCP

40h

Créer un data warehouse

Travaillez sur la pièce centrale de votre stack data moderne : le data warehouse. Montez en compétences sur SQL, Postgres et utilisez BigQuery en tant que Data Engineer. Découvrez également Docker Compose pour gérer des applications Docker multi-conteneurs.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Créer un data warehouse avec BigQuery et configurer les accès pour votre équipe
  • Importer des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran et Airbyte
  • Configurer une instance Postgres entièrement from scratch et la comparer aux solutions managées
  • Utiliser Docker Compose pour la configuration locale et les tests de setups complexes comme les bases de données partagées

Logiciels et langages que vous utiliserez :

BigQuery BigQuery
SQL SQL
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organiser vos données pour la visualisation

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. Préparez vos données pour différents outils de visualisation et orchestrez vos conteneurs créés avec Docker grâce à Kubernetes.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Implémenter et optimiser des workflows ETL avec Airflow
  • Créer et gérer des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle de version
  • Combiner Airflow et DBT ensemble
  • Découvrir Kubernetes et comment déployer sur un cluster de production

Logiciels et langages que vous utiliserez :

SQL SQL
DBT DBT
Kubernetes Kubernetes
Airflow Airflow

40h

Optimiser les workloads data de toute taille

Apprenez à gérer des workloads et transferts de données plus volumineux, explorez l'univers du streaming de données à grande échelle et maîtrisez les aspects essentiels du logging et du monitoring.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Utiliser PySpark pour transformer des volumes massifs de données
  • Implémenter des solutions de streaming de données avec Kafka et Pub/Sub
  • Transformer des données en streaming en temps réel avec Apache Beam
  • Apprendre à gérer et monitorer vos solutions data à mesure que votre workload augmente

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python

40h

Réaliser un projet Data Engineering

Concevez et construisez un projet de Data Engineering from scratch. Intégrez une variété de solutions issues de la stack data moderne. Livrez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.

Ce que vous construirez en pratique

  • Data Engineering en équipe : processus ADR et Identity and Access Management (IAM)
  • Utiliser Terraform pour créer votre infrastructure
  • GraphDB : avantages et inconvénients
  • Quand utiliser les bases de données Document et Wide Column

Appliquez les outils et technologies acquis durant les modules dans des situations concrètes

Boostez votre carrière de Data Engineer !

Dès que vous démarrez votre parcours tech, notre équipe dédiée aux services carrière est là pour vous fournir un accompagnement personnalisé tout au long de votre formation et au-delà. Connectez-vous à notre vaste réseau de plus de 1 000 entreprises partenaires, profitez d'un coaching individuel et bien plus encore !

Ce que vous ferez en pratique :

  • Développer votre personal branding et bénéficier d'une préparation aux entretiens techniques
  • Profiter d'un coaching individuel et de sessions Q&A avec des alumni clés
  • Vous connecter à un réseau étendu de plus de 1 000 entreprises partenaires
  • Obtenir un accès à vie aux contenus du Wagon

Ce bootcamp permet de valider le premier bloc de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data.

France compétences
Format d'apprentissage

Choisissez le format d'apprentissage qui vous convient

Que vous préfériez une option intensive à temps plein ou un format flexible à temps partiel, nos formations sont adaptées à vos besoins.

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Temps partiel

Vous souhaitez garder votre emploi ou avez des engagements personnels ? Apprenez à votre rythme.


  • ✔️

    Une certification en 3 mois

  • ✔️

    Apprentissage peer-to-peer flexible

  • ✔️

    16 heures de formation par semaine

on-campus

Temps plein

Prêt(e) à vous lancer à fond dans la tech ? Rejoignez notre formation intensive. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 5 semaines

  • ✔️

    Apprentissage peer-to-peer toute la journée

  • ✔️

    40 heures de formation par semaine

options de financement

Comment financer votre formation ?

Certaines méthodes de financement peuvent être combinées. Mentionnez simplement les options de financement qui vous intéressent à notre équipe d'admission pour obtenir des informations plus détaillées !
Obtenir des financements publics peut prendre du temps, postulez le plus tôt possible pour débuter les démarches.

Postulez maintenant pour obtenir des conseils personnalisés

JUSQU'À 100 % FINANCÉ

Financement par l'employeur

De nombreuses entreprises soutiennent la montée en compétences de leurs collaborateurs en prenant en charge les frais de formation. Nous pouvons vous aider à constituer votre dossier avec des ressources et de la documentation.
Pour en savoir plus sur comment faire financer votre formation tech par votre entreprise, téléchargez notre guide gratuit.

Avantages du financement par l'employeur

  • Cumulable avec d'autres options de financement
  • Profitez d'options d'apprentissage flexibles pour maintenir un équilibre sain entre travail et formation : apprenez à temps partiel et/ou online
  • Disponible pour tous les bootcamps dans tous les pays

Jusqu'à 100%

Transitions Pro pour les salariés

Un financement pour les salariés en transition professionnelle.

Avantages de Transitions Pro

  • Prise en charge des coûts de formation jusqu'à 100%
  • Rémunération pendant votre congé de formation

Jusqu'à 100% financé

l'AIF de France Travail

France Travail peut financer jusqu’à 100% des formations du Wagon dans les domaines du développement web, de l’analyse de données ou de l’intelligence artificielle, en fonction de votre situation et projet professionnel.

Avantages de l'AIF

  • Cumulable avec d'autres options de financement
  • Pour les demandeurs d'emploi en France

Jusqu'à 5000€

Le Compte Personnel de Formation

Chaque année, votre compte est crédité de 500€ si vous avez eu un emploi à temps plein.

Les avantages du CPF

  • Pour tous les salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, étudiants ayant travaillé.
  • Cumulable avec d'autres options de financement (Alma, France Travail, financement régionaux...)

selon la région

Les financements régionaux

Certaines régions françaises financent une partie des frais de formation du Wagon, en fonction de votre situation et projet professionnel

Les avantages du financement régional

  • Peut être cumulable avec d'autres options de financements
  • Prise en charge de vos frais de formation jusqu'à 90%

Software and languages you will learn:

Paiement en 3, 4 ou 6 fois

Paiement en plusieurs fois avec Alma

Payez 2 000 € d'acompte avant la formation puis 3, 4 ou 6 mensualités.

Avantages d'Alma :

  • Paiement en 3, 4 ou 6 fois
  • Frais minimes, à partir de 1,5 %
  • Disponible pour les résidents légaux de : France, Belgique, Espagne, Allemagne, Portugal, Italie, Pays-Bas, Luxembourg, Irlande et Autriche.

10 à 35 % de réduction

Tech & AI Fluency Fund

Le Tech & AI Fluency Fund du Wagon offre de 10% à 35% de réduction sur les frais de programme aux candidats issus de milieux sous-représentés ou défavorisés. Chaque année, plus de 300 apprenants sont soutenus à travers l'Europe avec un total de 400 000 € investis dans le fonds.

Nous accueillons tous les candidats qui font face à des défis pour accéder à l'éducation traditionnelle, incluant (mais pas seulement) :

  • Les personnes en situation de handicap
  • Les personnes souhaitant changer de carrière après 45 ans
  • Les jeunes professionnels de moins de 25 ans, espérant suivre un bootcamp à l'étranger
  • Les personnes à faibles revenus (moins de 60 % du revenu médian brut)

prochaines sessions

Rejoignez nos prochaines sessions

À temps plein ou à temps partiel, choisissez le format qui vous convient !

Postuler tôt vous garantit une place dans nos bootcamps, et la possibilité de mobiliser des financements publics. La candidature n'est pas engageante.

Nos prochaines sessions sont dispensées en anglais (promotion internationale), mais des formateurs francophones peuvent être présents certains jours.

Admission

Comment postuler à notre bootcamp Data Engineering ?

Notre bootcamp Data Engineering est très technique et intensif. Les compétences préalables requises sont une bonne compréhension de SQL et Python (ou un autre langage back-end), acquise soit par votre expérience professionnelle, des études en ingénierie, ou une formation équivalente.

1

Candidature en ligne

Postulez sur notre site en nous expliquant vos motivations, des informations sur votre parcours, et la raison pour laquelle vous souhaitez rejoindre le bootcamp Data Engineering.

2

Entretien informel de 30 min, non technique

C'est l'occasion pour vous de poser toutes vos questions à notre équipe d'admission et pour nous d'en savoir plus sur votre parcours, vos objectifs de carrière et vos motivations.

3

Quiz technique

Le quiz dure environ 45 minutes et est conçu pour évaluer votre niveau actuel en tech et en programmation, avec un focus sur SQL et Python. Vous aurez 3 à 5 jours pour le compléter après votre entretien.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus adaptée pour vous. Ensuite, vous vous lancerez dans les 40 heures de travail préparatoire avant votre premier jour.

Vous souhaitez plus de détails sur notre formation Data Engineering ?

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Comprendre l'objectif de la formation

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Obtenir notre programme semaine par semaine

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Découvrir notre méthodologie

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