31 000+

alumni dans le monde

#1

bootcamp classé n°1

4,98/5

sur 6 000+ avis

7 000+

entreprises recrutent nos alumni

Pour qui ?

À qui s'adresse ce bootcamp ?

La formation Data Science & AI du Wagon est conçue pour celles et ceux qui sont déjà familiarisés avec la programmation et les mathématiques, et qui souhaitent se spécialiser en data science, machine learning et IA. Si vous débutez complètement dans la data, nous recommandons plutôt notre bootcamp Data Analytics.

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Les profils analytiques qui aiment résoudre des problèmes complexes

Vous avez une formation en sciences, finance ou ingénierie et adorez résoudre des énigmes complexes. Ce bootcamp vous permettra de maîtriser l'intégralité du workflow machine learning, de la préparation de données avancée à la construction et au déploiement de modèles prédictifs, vous préparant à une carrière de Data Scientist ou ML Engineer.

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Les profils stratégiques avec une approche data-driven

Vous êtes business analyst, data analyst ou cadre et souhaitez aller au-delà de l'analytique descriptive. Apprenez à construire des modèles prédictifs pour anticiper les tendances, comprendre le comportement client et guider les décisions stratégiques de votre entreprise.

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Les utilisateurs de modèles d'Intelligence Artificielle

Vous souhaitez passer d'utilisateur d'IA à créateur d'IA. Ce programme vous apporte les fondations mathématiques et en programmation nécessaires pour créer, entraîner et fine-tuner vos propres modèles de machine learning et deep learning afin de résoudre des challenges réels complexes.

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Les doctorants ou chercheurs en transition

Vous avez un solide bagage scientifique et en recherche et souhaitez appliquer vos compétences dans l'industrie tech. Ce bootcamp comblera le fossé en vous enseignant les compétences pratiques de coding et les bonnes pratiques de l'industrie nécessaires pour passer du monde académique à un rôle data science à fort impact.

Curriculum

Maîtrisez la Data Science en quelques semaines, pas en plusieurs années

Obtenez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA pour booster votre carrière dès aujourd'hui.

  • ✔️

    Apprenez les méthodes et outils essentiels d'analyse de données

  • ✔️

    Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning

  • ✔️

    Créez des solutions IA et des modèles prédictifs avancés

  • ✔️

    Construisez un portfolio solide et apprenez à travailler en équipe data

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils tech :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
OpenAI OpenAI

Ce que vous apprendrez avec ce bootcamp Data Science & AI

Maîtrisez les compétences d'un(e) Data Scientist. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, et à les déployer en production tout en travaillant en équipe.

30h

Travail préparatoire

Une fois accepté(e), vous recevrez environ 30 heures de ressources d'apprentissage online, soigneusement sélectionnées par Le Wagon pour être intuitives et interactives. Ce travail préparatoire vous assurera d'avoir les bases nécessaires en programmation et en mathématiques avant le début du bootcamp.

Ce que vous ferez en pratique :

  • 30 heures de tutoriels online
  • Utiliser les ressources sélectionnées par Le Wagon pour acquérir des bases solides

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python
Git Git
SQL SQL

40h

Comprenez les fondamentaux de Python

Il est fortement recommandé de participer à notre semaine d'introduction à Python, en ligne, avant le bootcamp (minimum 10h). Pendant cette période, vous travaillerez avec vos formateurs pour comprendre les principes fondamentaux de Python. Familiarisez-vous avec la terminologie technique, les concepts clés et l'état d'esprit nécessaire à l'apprentissage avant votre premier jour de formation.

Ce que vous apprendrez :

  • Comprendre les fondamentaux de Python
  • Apprendre les concepts de programmation essentiels comme les fonctions, les boucles et les instructions conditionnelles
  • Apprendre les bases de SQL
  • Pratiquer avec de vrais défis de code pour développer votre confiance

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python
SQL SQL

56h

Apprenez Python pour la Data Science

Extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

Ce que vous apprendrez :

  • Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
  • Analyse avancée de données e-commerce en SQL
  • Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

32h

Mettez-vous à la place d'un(e) consultant(e) data

Apprenez à maîtriser la phase de préparation de données d'un vaste dataset. Extrayez des insights en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariée, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Un défi de consulting data de 40 heures, avec des données réelles issues d'une marketplace
  • Présentations individuelles de vos conclusions clés directement à votre client

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Python Python
Statsmodel Statsmodel

88h

Implémenter le workflow Machine Learning

Implémentez le workflow Machine Learning avec Scikit-Learn (préparation de données, feature engineering, sélection de modèle, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles ML.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Modèles de Machine Learning parfaitement ajustés à vos tâches
  • Pipelines combinant traitement de données et prédictions de modèles
  • Modèle de compression d'images par clustering de couleurs
  • Algorithmes de détection de spam
  • Modèle de prédiction de prix immobiliers

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Scikit-Learn Scikit-Learn
LangChain LangChain

64h

Plonger dans le Deep Learning

Devenez compétent(e) en architectures et paramètres de réseaux de neurones, en construisant des réseaux pour l'analyse d'images, de séquences et de texte. Plongez dans l'IA en codant un transformer from scratch et en développant des applications GenAI. Acquérez des compétences pratiques avec des "big models" pré-entraînés issus de la recherche open-source de pointe.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Réseau de neurones dense pour la détection de fraude transactionnelle
  • Transfer learning pour la classification d'images
  • Réseaux récurrents pour la prévision météorologique
  • Recoder un transformer de 0 pour comprendre parfaitement toute l'architecture
  • Fine-tuner votre propre LLM selon vos besoins

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Tensorflow Tensorflow
Hugging Face Hugging Face
ChatGPT ChatGPT
Google Colab Google Colab
Keras Keras

40h

Entraînez votre modèle

Transformez vos meilleurs modèles en un package Python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

Ce que vous construirez en pratique :

  • Modèle ML pour prédire les tarifs de taxi, entraîné sur des données massives dans le cloud avec des GPUs
  • Dashboard web visuel affichant des prédictions en temps réel (sur des graphiques, cartes, etc.)
  • Modèles entraînés en production capables d'auto-réparation

Logiciels et langages que vous utiliserez :

Google Compute Google Compute
BigQuery BigQuery
ML Flow ML Flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Explorer des apprentissages complémentaires

Parallèlement à votre projet final, développez des compétences essentielles en gestion de projet Agile pour structurer et livrer efficacement du travail technique. Vous explorerez également des sujets clés comme l'éthique de l'IA, l'explicabilité et le déploiement pour garantir que vos solutions sont prêtes pour la production.

Ce que vous apprendrez :

  • Gérer des projets techniques en utilisant les méthodologies Agile
  • Comprendre les enjeux éthiques du travail avec l'IA
  • Découvrir des techniques pour rendre interprétables les modèles complexes
  • Acquérir des connaissances pratiques sur l'Intégration Continue et le Déploiement Continu en machine learning

80h

Construire votre propre projet data science

La phase projet est l'expérience ultime de la formation. Collaborez efficacement en équipes de 3 ou 4 sur un vrai projet de data science. Utilisez soit des dépôts de données ouvertes (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) soit apportez votre propre dataset privé. Avec un mentorat à temps plein par des formateurs experts, donnez vie à votre rêve le plus ambitieux !

Ce que vous construirez en pratique

  • Créer une application avec une démo en direct de prédictions de modèles
  • Réaliser une analyse approfondie d'un dataset business
  • Reproduire les derniers papiers de recherche en IA avec des Big Models !

Boostez votre carrière en data science !

Dès que vous démarrez votre parcours tech, notre équipe dédiée aux services carrière est là pour vous fournir un accompagnement personnalisé tout au long de votre formation et au-delà. Connectez-vous à notre vaste réseau de plus de 1 000 entreprises partenaires, profitez d'un coaching individuel et bien plus encore !

Ce que vous ferez en pratique :

  • Développer votre personal branding et bénéficier d'une préparation aux entretiens techniques
  • Profiter d'un coaching individuel et de sessions Q&A avec des alumni clés
  • Vous connecter à un réseau étendu de plus de 1 000 entreprises partenaires
  • Obtenir un accès à vie aux contenus du Wagon

Ce bootcamp permet de valider la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data de niveau Bac +3/4, inscrite au RNCP.

France compétences
FORMAT D'APPRENTISSAGE

En ligne ou sur campus ?

Découvrez les avantages uniques des bootcamps en ligne et sur campus, chacun conçu pour s'adapter à votre style de vie et d'apprentissage.

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En ligne

Connectez-vous et apprenez en temps réel, depuis n'importe où dans le monde.

  • ✔️

    Apprenez depuis n'importe où dans le monde, dans votre fuseau horaire et langue préférés

  • ✔️

    Accédez à un support online en direct de nos formateurs

  • ✔️

    Participez à un apprentissage peer-to-peer interactif avec vos camarades online

  • ✔️

    Apprenez à collaborer à distance sur des projets

  • ✔️

    Faites partie d'une communauté internationale de plus de 31 000 alumni dans le monde

on-campus

Sur campus

Vivez l'expérience immersive d'un campus dynamique.

  • ✔️

    Vivez un apprentissage pratique dans un environnement de classe dynamique

  • ✔️

    Échangez avec les formateurs et vos pairs en face à face

  • ✔️

    Créez des connexions et développez votre réseau avec des apprenants et professionnels

  • ✔️

    Bénéficiez d'une expérience pratique avec des projets d'équipe en présentiel

  • ✔️

    Connectez-vous au réseau d'alumni local pour des insights et opportunités régionales

Choisissez le format d'apprentissage qui vous convient

Si vous êtes occupé(e) et avez besoin d'un emploi du temps flexible ou si vous souhaitez obtenir votre certificat plus rapidement avec une formation intensive, vous pouvez choisir entre nos formats à temps plein et à temps partiel :

  • ✔️

    Temps plein : 2 mois (40 heures par semaine)

  • ✔️

    Temps partiel : 7 mois (16 heures par semaine, horaires flexibles)

options de financement

Comment financer votre formation ?

Certaines méthodes de financement peuvent être combinées. Mentionnez simplement les options de financement qui vous intéressent à notre équipe d'admission pour obtenir des informations plus détaillées !
Obtenir des financements publics peut prendre du temps, postulez le plus tôt possible pour débuter les démarches.

Postulez maintenant pour obtenir des conseils personnalisés

JUSQU'À 100 % FINANCÉ

Financement par l'employeur

De nombreuses entreprises soutiennent la montée en compétences de leurs collaborateurs en prenant en charge les frais de formation. Nous pouvons vous aider à constituer votre dossier avec des ressources et de la documentation.
Pour en savoir plus sur comment faire financer votre formation tech par votre entreprise, téléchargez notre guide gratuit.

Avantages du financement par l'employeur

  • Cumulable avec d'autres options de financement
  • Profitez d'options d'apprentissage flexibles pour maintenir un équilibre sain entre travail et formation : apprenez à temps partiel et/ou online
  • Disponible pour tous les bootcamps dans tous les pays

Jusqu'à 100% financé

Transitions Pro pour les salariés

Un financement pour les salariés en transition professionnelle.

Avantages de Transitions Pro

  • Prise en charge des coûts de formation jusqu'à 100%
  • Rémunération pendant votre congé de formation

Jusqu'à 100% financé

l'AIF de France Travail

France Travail peut financer jusqu’à 100% des formations du Wagon dans les domaines du développement web, de l’analyse de données ou de l’intelligence artificielle, en fonction de votre situation et projet professionnel.

Avantages de l'AIF

  • Cumulable avec d'autres options de financement
  • Pour les demandeurs d'emploi en France

Jusqu'à 5000€

Le Compte Personnel de Formation

Chaque année, votre compte est crédité de 500€ si vous avez eu un emploi à temps plein.

Les avantages du CPF

  • Pour tous les salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, étudiants ayant travaillé.
  • Cumulable avec d'autres options de financement (Alma, France Travail, financement régionaux...)

selon la région

Les financements régionaux

Certaines régions françaises financent une partie des frais de formation du Wagon, en fonction de votre situation et projet professionnel

Les avantages du financement régional

  • Peut être cumulable avec d'autres options de financements
  • Prise en charge de vos frais de formation jusqu'à 90%

Paiement en 3, 4 ou 6 fois

Paiement en plusieurs fois avec Alma

Payez 2 000 € d'acompte avant la formation puis 3, 4 ou 6 mensualités.

Avantages d'Alma

  • Paiement en 3, 4 ou 6 fois
  • Frais minimes, à partir de 1,5 %
  • Disponible pour les résidents légaux de : France, Belgique, Espagne, Allemagne, Portugal, Italie, Pays-Bas, Luxembourg, Irlande et Autriche.

10 à 35 % de réduction

Tech & AI Fluency Fund

Le Tech & AI Fluency Fund du Wagon offre de 10% à 35% de réduction sur les frais de programme aux candidats issus de milieux sous-représentés ou défavorisés. Chaque année, plus de 300 apprenants sont soutenus à travers l'Europe avec un total de 400 000 € investis dans le fonds.

Nous accueillons tous les candidats qui font face à des défis pour accéder à l'éducation traditionnelle, incluant (mais pas seulement) :

  • Les personnes en situation de handicap
  • Les personnes souhaitant changer de carrière après 45 ans
  • Les jeunes professionnels de moins de 25 ans, espérant suivre un bootcamp à l'étranger
  • Les personnes à faibles revenus (moins de 60 % du revenu médian brut)

prochaines sessions

Rejoignez nos prochaines sessions

À temps plein ou à temps partiel, choisissez le format qui vous convient !

Postuler tôt vous garantit une place dans nos bootcamps, et la possibilité de mobiliser des financements publics. La candidature n'est pas engageante.

Admission

Comment postuler à notre bootcamp Data Science & IA ?

1

Pré-requis recommandés

Pour postuler au bootcamp data science, vous devez avoir de solides bases en programmation et en mathématiques. Vous devez aussi être titulaire d'un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d'expérience professionnelle. Un bon niveau d'anglais (compréhension écrite) vous sera demandé.

2

Réserver un entretien d'admission

Lorsque vous postulez, nous vous recontacterons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons de votre parcours professionnel et de votre motivation.

3

Réussir notre quiz technique

Vous passerez un quiz technique pour évaluer vos connaissances en coding et votre capacité d'apprentissage. Vous aurez 3 à 5 jours pour le compléter après votre entretien.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus adaptée pour vous. Ensuite, vous vous lancerez dans le travail préparatoire qui comprend 40h de formation.

Postuler maintenant

Vous souhaitez plus de détail sur notre formation Data Science & IA ?

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Comprendre l'objectif de la formation

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Coursereport

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Careerkarma

4,9/5

1279 avis
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4,98/5

2698 avis

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