Nous proposons désormais deux formations Data. Voici comment choisir la plus adaptée à votre profil et à vos ambitions :
Le rôle du.de la data analyst ou analyse des données, est de répondre à des problématiques business à partir des données d'une organisation. Sa mission est de récupérer les données, de les convertir et de les nettoyer si besoin. Ensuite, il.elle en fait l'analyse grâce à des traitements statistiques simples comme le calcul d'extrema de moyenne d'écart type ou des régressions linéaires. Ça lui permet enfin de communiquer visuellement ses résultats sous forme de graphiques afin de répondre aux problématiques initiales. Pour cela il.elle utilise comme outils principaux : SQL, Python, Jupyter Notebook, Pandas et Matplotlib. Le.la data analyst intervient en première intention lorsque la problématique est préétablie et que la solution est simple.
Le rôle du.de la data scientist ou scientifique des données, consiste à explorer les données d'une entreprise a priori pour y trouver des problématiques pertinentes et y répondre. Il.elle a notamment pour mission d'automatiser des traitements statistiques avancés. Pour cela il.elle utilise des modèles de machine learning, voire de deep learning pour effectuer des prédictions. En plus des outils du data analyst, il.elle utilise les bibliothèques scikit learn, TensorFlow et Keras. Le.la data scientist intervient en seconde intention dans une démarche plus exploratoire et lorsqu'une solution complexe est nécessaire.
Vous pouvez également vous référer à cette vidéo pour bien comprendre la différence entre les métiers de Data Analyst et de Data Scientist.